Методологія аналізу ефективності пошукового просування

Перше, що ми робимо, приступаючи до просування сайту, всебічно аналізуємо ресурс. За даними аналізу ми визначаємо перелік необхідних заходів і вибираємо відповідні методи і інструменти, а також прогнозуємо терміни просування і результати.

Професіоналами компанії MegaSeo розроблена програма "SEO-аналізатор", яким ви в будь-який час можете безкоштовно скористатися на нашому сайті. При розробці даного інструменту ми врахували параметри, які впливають на ранжування в пошуковій видачі. Однак безкоштовний випуск програми з деякими обмеженнями і аналізує за спрощеною схемою, що позначається на точності результатів, яка становить 70%. Програма для корпоративного використання розраховує показники з точністю до 95%.

Для точного аналізу ми зробили ряд досліджень, в результаті яких, апроксимувати функціональні залежності і вироблені критерії позитивного і негативного впливу окремих параметрів на підсумкову оцінку сайту. У цьому матеріалі ми розповімо про деякі значущих моментах.

Текстова оптимізація - фактор ранжування результатів пошуку підвищеного значення. До неї відносяться кількість проіндексованих сторінок в Яндексі, кількість релевантних запиту сторінок на уже згадуваному сайті, унікальність наповнення сайту і відповідність кількості символів і входжень ключових слів середньому по ТОП10 пошукової видачі. Функція, що враховує внесок цих параметрів в оцінку сайту, виглядає наступним чином:

тут - параметр, що відповідає кількості проіндексованих сторінок, - параметр, що відповідає числу релевантних запиту сторінок, - параметр, який відповідає унікальності контенту; , , - параметри, що описують відповідність числа символів і входжень ключів на сторінці середньому по ТОП10; - параметр, що відповідає середній швидкості завантаження сторінок сайту, - параметр, що відповідає обсягу головної сторінки.

Ще один фактор ранжирування видачі - довідкова оптимізація. Функціональна залежність оцінки посилальної оптимізації сайту виглядає так:

де - параметр, що відповідає позиціям сайту у видачі Яндекса без урахування поведінкових факторів; - параметр, що відповідає позиціям сайту у видачі Google; - параметр, який відповідає Тицу сайту; - параметр, який відповідає PR сайту; - параметр, що враховує контрольний бюджет конкурентів з ТОП10, - поліном Лежандра ступеня . Позиції сайту в результатах пошуку без урахування поведінкових факторів і позиції в Google дають уявлення про посилальної масі.

Позиції в Яндексі і Google по пошуковим запитам в SEO-аналізі сайту впливають на план просування. Конкурентність і частотність запиту ми враховуємо з використанням рейтингу запиту . Спрощена залежність оцінки позицій в результатах пошуку реалізована наступним чином:

тут - параметр, що відповідає позиціям сайту в Google; - параметр, що відповідає позиціям сайту в Яндексі з урахуванням поведінкових чинників; - параметр, який відповідає видимості семантичного ядра; - функція Бесселя; - Гамма-функція Ейлера. Така функціональна залежність забезпечить точну оцінку сайту, тому що в ній враховуються крім зазначених ще деякі параметри пошукової видачі.

В SEO-аналізаторі також враховуються і такі фактори поведінкового ранжирування як позиції сайту в Яндексі з урахуванням і без урахування поведінкових факторів, параметри лояльності аудиторії, якість сніпетів і ін. Нижче представлена ​​функція розрахунку оцінки сайту для деяких факторів поведінкового ранжирування:

де , - параметр, що відповідає позиціям сайту у видачі Яндекса з урахуванням і без урахування поведінкових факторів ранжирування; , , і - параметри, що відповідають лояльності аудиторії; - параметр, що характеризує якість сніпетів.

SEO-аналізатор від компанії MegaSeo, проведе експрес-аналіз і дасть інформацію про ефективність просування сайту та прогресі у розвитку ресурсу.

Перейти на головну сторінку розділу просування сайту .