Семантычны пошук і яго ўплыў на SEO
- Што такое семантычны пошук
- Семантычны пошук: чым ён з'яўляецца, а чым - не
- Сутнасці і семантычны пошук
- Ролю структураваных дадзеных у семантычнай пошуку
- Hummingbird і RankBrain
- Семантычны пошук і SEO
Аўтар: Эрык Энж (Eric Enge) - заснавальнік і прэзідэнт кампаніі Stone Temple Consulting. Адзін з аўтараў кнігі «SEO. Мастацтва раскруткі сайтаў ». Прызнаны эксперт у галіне пошукавага маркетынгу.
У свеце SEO ёсць нейкая блытаніна ў тым, што маецца на ўвазе пад тэрмінам «семантычны пошук». Гэта нядзіўна. Многія блытаюць вызначэнне «семантычны пошук» з канцэпцыяй структураваных дадзеных (семантычнай разметкі). Аднак гэта розныя рэчы. Некаторыя разумеюць гэты тэрмін выключна з пункту гледжання таго, як ён выкарыстоўваецца і ў дачыненні да той галіне лінгвістыкі, якая звязаная з сэнсам ў мове і логікай. Давайце разбярэмся, што ж ён азначае на самай справе.
Што такое семантычны пошук
«Семантычны пошук» - гэта вызначэнне, часта выкарыстоўваецца датычна тых намаганняў, якія прадпрымаюцца пошукавымі сістэмамі для разумення запытаў на натуральнай мове. Аднак яно нашмат шырэй і ўключае таксама кантэкст, у якім знаходзіцца карыстач у момант уводу пошукавага запыту.
Напрыклад, калі карыстальнік набірае слова «гасцініцы», а папярэдні запыт быў «Парыж», то ёсць верагоднасць, што ён шукае інфармацыю аб гатэлях у Парыжы. Ці, калі раней ён задаваў пошуку шмат запытаў на тэму дзікай прыроды, і ўводзіць запыт «ягуар», то высокая верагоднасць, што яго цікавіць жывёла, а не аўтамабіль.
Акрамя таго, раней пошукавыя сістэмы не разумелі канцэпцыю сутнасцяў, якая заключаецца ў тым, што ўласцівасці можна асацыяваць з людзьмі, падзеямі і месцамі. Іншымі словамі, Эмпайр-стэйт-білдынг - гэта аб'ект, у якога ёсць вышыня, арыгінальная архітэктура, дата завяршэння будаўніцтва, звязаныя з ім фатаграфіі і г.д. Таму калі карыстальнік першапачаткова здзяйсняе пошук па запыце «Эйфелева вежа», а потым - «Якая ў яе вышыня», пошукавая сістэма пакажа вышыню Эйфелевай вежы.
Першапачаткова пошукавыя сістэмы гэтага не рабілі. Карыстальнікі прыстасаваліся і сталі ўводзіць такія запыты, якія дазвалялі атрымаць патрэбны вынік. Гэта былі кароткія фразы, якія пошукавікам было лягчэй апрацоўваць.
Вялікую ролю ў змене гэтай сітуацыі сыграў галасавы пошук. Калі людзі выкарыстоўваюць галасавы ўвод, яны часцей фармулююць запыты на натуральнай мове. Пошукавыя сістэмы вымушаныя прыстасоўвацца да гэтых змяненняў.
У выніку пошукавікі пачалі яшчэ больш актыўна працаваць над тым, каб лепш разумець, што «азначае» запыт карыстальніка ці яго «намер». Каб нават пры выкарыстанні натуральнай мовы, яны маглі паказваць найбольш карысныя і рэлевантныя вынікі.
Чаму аптымізатараў павінна хваляваць канцэпцыя семантычнага пошуку? Кароткі адказ: таму што гэта адна з частак найбуйнейшага змены ў тым, як людзі ўзаемадзейнічаюць з пошукавымі сістэмамі. Гэтыя змены моцна ўплываюць на выкарыстоўваюцца тэхнікі пошукавай аптымізацыі.
Семантычны пошук: чым ён з'яўляецца, а чым - не
Семантычны пошук заключаецца ў прадастаўленні карыстачу значных вынікаў, заснаваных на разуменні яго актуальнага намеры. Для гэтага пошукавым сістэмам трэба ведаць не толькі намер карыстальніка, але і кантэкст запыту.
Пошукавыя сістэмы дасягнулі уражлівага прагрэсу ў разуменні запытаў. У прыватнасці Google дасягнуў выдатных поспехаў у гэтай галіне, дзякуючы дасягненням у галіне аналізу і апрацоўкі натуральнага мовы. Функцыя галасавога пошуку ўпершыню з'явілася ў дадатку Google для iPhone ў 2008 годзе. З тых часоў кампанія не спыняе працу над удасканаленнем сваёй тэхналогіі. У канчатковым рахунку, адна з асноўных мэт Google - гэта разумець свет гэтак жа, як гэта робяць людзі.
Адным з першых крокаў у гэтым кірунку стала стварэнне Сеткі ведаў, канцэпцыя якой складаецца ў разуменні уласна рэчаў, а не радкоў слоў.
Сетка ведаў - гэта маштабная база дадзеных, якая ўключае:
- Шырокую базу агульнадаступных фактаў, такіх як сталіца ЗША, дзень нараджэння Маргарэт Тэтчэр, колькасць метраў за кіламетр і г.д.
- Ўласцівасці, якія ўласцівыя кожнай сутнасці. Напрыклад, у людзей ёсць імя, дзень нараджэння, бацька, маці, месца пражывання, у іх можа быць праца, муж / жонка, дзеці і да т.п. Пры гэтым Google не толькі разумее, якія гэта ўласцівасці, але і захоўвае гэтую інфармацыю ў базе дадзеных.
Сутнасці і семантычны пошук
Ключом да фарміравання лічбавай ідэнтычнасці з'яўляецца канцэпцыя сутнасцяў. Сутнасці - гэта людзі, месцы і рэчы. Разуменне сутнасцяў, іх уласцівасцяў і якасцяў, іх вызначальных, дае пошукавым сістэмам лепшае разуменне мовы.
Google захоўвае гэтыя дадзеныя ў Сеткі ведаў і выкарыстоўвае іх для паляпшэння якасці вынікаў пошуку.
Сутнасці - аснова часта згадванага пераходу Google ад «радкоў да рэчаў». У канчатковым выніку, інтэрнэт з семантычным пошукам стаў больш празрыстым і для карыстальнікаў, і для пошукавых сістэм.
Пераход ад «радкоў да рэчаў» падкрэслівае важнасць стварэння вашых уласных семантычных сутнасцяў. Каб сутнасць была створана, яе ўласцівасці, якасці і атрыбуты павінны быць праіндэксаваныя, а сувязі паміж імі - зразумелыя.
Тут на сцэну выходзяць структураваныя дадзеныя, якія дазваляюць пошукавым сістэмам атрымаць больш інфармацыі пра элементы на сайце і іх уласцівасцях.
Ролю структураваных дадзеных у семантычнай пошуку
Структураваныя дадзеныя дазваляюць пошукавым сістэмам больш хутка і дакладна індэксаваць вэб-старонкі.
У 2011 годзе Google, Microsoft (Bing) і Yahoo прадставілі сумесны праект Schema.org, які быў прызваны спрасціць і стандартаваць ўкараненне разметкі структураваных дадзеных у інтэрнэце.
Прыклады разметкі можна знайсці на сайце Schema.org . Укараняючы микроразметку, кампаніі атрымліваюць больш прасторы на старонках вынікаў пошуку за кошт пашыраных сниппетов, панэлі ведаў і блокаў з адказамі.
Hummingbird і RankBrain
У 2013 годзе, праз год пасля запуску Сеткі ведаў, Google прадставіў новы алгарытм Hummingbird ( «Калібры»). Гэта падзея азначае сабой рэальнае пачатак сучаснага семантычнага пошуку.
У наступныя гады Google працягваў паляпшаць свае здольнасці ў галіне разумення моўных нюансаў, намеры карыстальнікаў, кантэкстуальнай кантэнту і рэляцыйных сувязяў.
На сённяшні дзень пошукавыя сістэмы спрабуюць:
- Аналізаваць пошукавы запыт цалкам, а не асобныя ключавыя словы.
- Ўлічваць, хто здзяйсняе пошук. Аналізаваць пошукавую гісторыю карыстальніка і пошукавыя патэрны для прадастаўлення персаналізаванай вынікаў.
- Ўлічваць, як здзяйсняецца сам пошук. Аналізаваць такія зменныя, як тып прылады, час дня і месцазнаходжанне карыстальніка.
- Выкарыстоўваць дасягненні ў галіне апрацоўкі натуральнай мовы для лепшага разумення сувязяў паміж запытамі (як у дыялогавым пошуку), а таксама паміж рознымі дадзенымі.
У 2015 годзе Google прадставіў сігнал ранжыравання на аснове штучнага інтэлекту RankBrain. Нягледзячы на сваю назву, RankBrain не вызначае ранжыраванне ў пошуку Google. Ён служыць часткай пошукавага алгарытму і прызначаны для лепшага разумення запытаў карыстальнікаў. Гэты кампанент дазваляе пошукавай сістэме прадастаўляць найбольш рэлевантныя вынікі пошуку.
Адной з прычын падвышанай увагі да RankBrain стала тое, што гэты алгарытм працуе на базе машыннага навучання.
RankBrain дазваляе Google рабіць «абгрунтаваныя здагадкі» аб тым, што азначаюць двухсэнсоўныя словы і фразы. Гэта дае магчымасць пошукавай сістэме больш эфектыўна апрацоўваць запыты, з якімі раней яна не сутыкалася.
У канчатковым рахунку мэта пошукавых сістэм - пастаянна паляпшаць сваё разуменне мовы, каб яшчэ больш эфектыўна разгадваць намер карыстальніка і прадастаўляць рэлевантныя вынікі. Машыннае навучанне будзе гуляць галоўную ролю ў далейшым развіцці семантычнага пошуку.
Семантычны пошук і SEO
Такім чынам, што ўсё гэта значыць для SEO?
У цяперашні час традыцыйныя SEO-стратэгіі (ключавыя словы, якасны кантэнт, анкорный тэкст і зваротныя спасылкі) па-ранейшаму важныя. Аднак у новым свеце семантычнага пошуку ніводная тактыка паасобку не можа забяспечыць жаданы вынік.
Пошукавая аптымізацыя таксама больш не можа лічыцца адасобленай дысцыплінай. Каб быць эфектыўным, SEO павінна ўплятае ў ДНК інтэрнэт-маркетынгу кампаніі і прытрымлівацца цэласнага падыходу.
Кожная актыўнасць, якая з'яўляецца часткай аптымізацыі онлайн-прысутнасці кампаніі, пачынаючы ад дызайну сайта і заканчваючы яго аўдыторыяй, мае вырашальнае значэнне для фармавання яе ідэнтычнасці, а таксама рэпутацыі. У гэтым сэнсе рыса паміж SEO і маркетынгам становіцца ўсё больш размытай.
Місія Google - прадастаўленне высакаякасных і надзейных вынікаў пошуку. Пошукавая сістэма хоча ведаць, што сайт і кантэнт, які яна паказвае карыстачу, рэлевантны, і дакладны. Таму сучаснае SEO грунтуецца на трох слупах: аўтарытэтнасці, рэлевантнасці i давер.
Зваротныя спасылкі з аўтарытэтных крыніц, рэпутацыя аўтара, экспертны кантэнт, згадкі агентамі ўплыву і паважанымі людзьмі, статус у сацыяльных медыя - вось кароткі спіс усіх тых рэчаў, якія павінны ўлічвацца пры фарміраванні SEO-стратэгіі сёння.
Гэтыя аспекты не абавязкова павінны выкарыстоўвацца ў якасці фактараў ранжыравання, каб быць важнымі для SEO-стратэгіі.
Пошукавыя сістэмы маюць намер працягваць актыўна інвеставаць у паляпшэнне сваёй здольнасці разумець натуральны мову. Канцэпцыя семантычнага пошуку назаўсёды змяніла SEO, ствараючы больш трансцедентное прастора пошуку, у якім пануюць сігналы аўтарытэтнасці, рэлевантнасці і даверу.
Тым не менш, SEO не памерла. У рэчаіснасці ўсе гэтыя змены спрыяюць станаўленню пошукавай аптымізацыі як сучаснай маркетынгавай дысцыпліны.
Традыцыйныя SEO-стратэгіі, такія як даследаванне ключавых слоў і линкбилдинг, усё яшчэ значныя ў свеце семантычнага пошуку. Аднак выдатны кантэнт і зручнасць для карыстальнікаў сёння важныя як ніколі.
крыніца: Stone Temple
П еревод: searchengines.ru
