Wyszukiwanie semantyczne i jego wpływ na SEO

1. Co to jest wyszukiwanie semantyczne?
2. Wyszukiwanie semantyczne: czym jest i czym nie jest
3. Podmioty i wyszukiwanie semantyczne
4. Rola danych strukturalnych w wyszukiwaniu semantycznym
5. Hummingbird i RankBrain
6. Wyszukiwanie semantyczne i SEO

Autor: Eric Enge jest założycielem i prezesem Stone Temple Consulting. Jeden z autorów książki „SEO. Sztuka promocji stron internetowych. Uznany ekspert w dziedzinie marketingu w wyszukiwarkach.

W świecie SEO istnieje pewne zamieszanie w znaczeniu terminu „wyszukiwanie semantyczne”. To nie dziwi. Wiele osób myli definicję „wyszukiwania semantycznego” z pojęciem danych strukturalnych (znaczników semantycznych). Są to jednak różne rzeczy. Niektórzy rozumieją ten termin wyłącznie z punktu widzenia tego, w jaki sposób odnosi się on do dziedziny językoznawstwa, co wiąże się ze znaczeniem języka i logiki. Zobaczmy, co to naprawdę znaczy.

Co to jest wyszukiwanie semantyczne?

„Wyszukiwanie semantyczne” to definicja często używana w odniesieniu do wysiłków podejmowanych przez wyszukiwarki w celu zrozumienia zapytań w języku naturalnym. Jest jednak znacznie szerszy i obejmuje również kontekst, w którym użytkownik znajduje się w momencie wprowadzania zapytania.

Na przykład, jeśli użytkownik wpisze słowo „hotele”, a poprzednie zapytanie brzmiało „Paryż”, istnieje szansa, że ​​szuka informacji o hotelach w Paryżu. Lub, jeśli wcześniej zapytał wyszukiwarkę o wiele zapytań na temat dzikiej przyrody i wchodzi w zapytanie „jaguar”, istnieje duże prawdopodobieństwo, że interesuje go zwierzę, a nie samochód.

Ponadto wcześniej wyszukiwarki nie rozumiały pojęcia podmiotów, co oznacza, że ​​właściwości mogą być powiązane z ludźmi, wydarzeniami i miejscami. Innymi słowy, Empire State Building to obiekt, który ma wysokość, oryginalną architekturę, datę zakończenia budowy, powiązane zdjęcia itp. Dlatego, jeśli użytkownik początkowo przeprowadza wyszukiwanie zapytania „Wieża Eiffla”, a następnie - „Jaka jest jego wysokość”, wyszukiwarka pokaże wysokość Wieży Eiffla.

Początkowo wyszukiwarki nie. Użytkownicy dostosowali się i zaczęli wprowadzać takie żądania, co pozwoliło uzyskać pożądany rezultat. Były to krótkie frazy, które były łatwiejsze do przetworzenia przez wyszukiwarki.

Wyszukiwanie głosowe odegrało główną rolę w zmianie tej sytuacji. Kiedy ludzie używają głosu, częściej formułują żądania w języku naturalnym. Wyszukiwarki są zmuszone dostosować się do tych zmian.

W rezultacie wyszukiwarki stały się bardziej aktywne w pracy, aby lepiej zrozumieć, co „oznacza” prośbę użytkownika lub jego „zamiar”. Aby nawet przy użyciu języka naturalnego mogli pokazać najbardziej przydatne i istotne wyniki.

Dlaczego optymaliści powinni dbać o koncepcję wyszukiwania semantycznego? Krótka odpowiedź jest taka, że ​​jest to jedna z największych zmian w sposobie interakcji ludzi z wyszukiwarkami. Zmiany te mają duży wpływ na stosowane techniki optymalizacji wyszukiwarek.

Wyszukiwanie semantyczne: czym jest i czym nie jest

Wyszukiwanie semantyczne ma na celu dostarczenie użytkownikowi znaczących wyników w oparciu o zrozumienie jego obecnego zamiaru. Aby to zrobić, wyszukiwarki muszą znać nie tylko zamiar użytkownika, ale także kontekst żądania.

Wyszukiwarki zrobiły imponujący postęp w zrozumieniu zapytań. W szczególności Google poczynił ogromne postępy w tej dziedzinie dzięki postępom w analizie i przetwarzaniu języka naturalnego. Funkcja wyszukiwania głosowego pojawiła się po raz pierwszy w aplikacji Google na iPhone'a w 2008 roku. Od tego czasu firma nie przestaje pracować nad udoskonalaniem swojej technologii. Ostatecznie jednym z głównych celów Google jest zrozumienie świata w taki sam sposób, jak ludzie.

Jednym z pierwszych kroków w tym kierunku było stworzenie Sieci Wiedzy, której koncepcją jest rozumienie samych rzeczy, a nie linii słów.

Sieć wiedzy to duża baza danych, która obejmuje:

• Obszerna baza danych publicznie dostępnych faktów , takich jak stolica Stanów Zjednoczonych, urodziny Margaret Thatcher, liczba metrów na kilometr itd.
• Właściwości, które są nieodłączne dla każdej jednostki . Na przykład ludzie mają nazwisko, urodziny, ojca, matkę, miejsce zamieszkania, mogą mieć pracę, męża / żonę, dzieci itp. Jednocześnie Google nie tylko rozumie, czym są te właściwości, ale także przechowuje te informacje w bazie danych.

Podmioty i wyszukiwanie semantyczne

Kluczem do tworzenia tożsamości cyfrowej jest pojęcie podmiotów. Jednostki to ludzie, miejsca i rzeczy. Zrozumienie jednostek, ich właściwości i cechy, które je określają, daje wyszukiwarkom lepsze zrozumienie języka.

Google przechowuje te dane w sieci wiedzy i wykorzystuje je do poprawy jakości wyników wyszukiwania.

Podmioty są podstawą często wymienianego przejścia Google do linii. Ostatecznie Internet z wyszukiwaniem semantycznym stał się bardziej przejrzysty zarówno dla użytkowników, jak i dla wyszukiwarek.

Przejście od „linii do rzeczy” podkreśla znaczenie tworzenia własnych jednostek semantycznych. Aby obiekt mógł zostać utworzony, jego właściwości, właściwości i atrybuty muszą być indeksowane, a relacje między nimi są jasne.

W tym miejscu pojawiają się dane strukturalne, dzięki czemu wyszukiwarki mogą uzyskać więcej informacji o elementach na stronie i ich właściwościach.

Rola danych strukturalnych w wyszukiwaniu semantycznym

Dane strukturalne umożliwiają wyszukiwarkom szybsze i dokładniejsze indeksowanie stron internetowych.

W 2011 r. Google, Microsoft (Bing) i Yahoo zaprezentowali wspólny projekt Schema.org, który miał na celu uproszczenie i standaryzację implementacji znaczników danych strukturalnych w Internecie.

Przykłady znaczników można znaleźć na stronie internetowej. Schema.org . Wprowadzając mikrodane, firmy zyskują więcej miejsca na stronach wyników wyszukiwania dzięki zaawansowanym fragmentom, pasku wiedzy i blokom z odpowiedziami.

Hummingbird i RankBrain

W 2013 roku, rok po uruchomieniu sieci wiedzy, Google wprowadził nowy algorytm Hummingbird („Hummingbird”). To wydarzenie stanowi prawdziwy początek nowoczesnego wyszukiwania semantycznego.

W kolejnych latach Google nadal doskonalił swoje umiejętności w zakresie rozumienia niuansów językowych, intencji użytkowników, treści kontekstowych i relacji relacyjnych.

Obecnie wyszukiwarki próbują:

• Przeanalizuj zapytanie w całości , a nie pojedyncze słowa kluczowe.
• Weź pod uwagę, kto dokonuje wyszukiwania . Przeanalizuj historię wyszukiwania i wzorce wyszukiwania użytkownika, aby uzyskać spersonalizowane wyniki.
• Weź pod uwagę, jak odbywa się samo wyszukiwanie . Analizuj zmienne, takie jak typ urządzenia, pora dnia i lokalizacja użytkownika.
• Korzystaj z postępów w przetwarzaniu języka naturalnego, aby lepiej zrozumieć połączenia między zapytaniami (jak w wyszukiwaniu online), a także między różnymi danymi.

W 2015 roku Google wprowadził sygnał rankingowy sztucznej inteligencji RankBrain. Pomimo swojej nazwy RankBrain nie określa rankingu w wyszukiwarce Google. Służy jako część algorytmu wyszukiwania i ma na celu lepsze zrozumienie żądań użytkowników. Ten komponent umożliwia wyszukiwarce dostarczanie najbardziej trafnych wyników wyszukiwania.

Jednym z powodów zwiększonej uwagi dla RankBrain jest to, że ten algorytm działa w oparciu o uczenie maszynowe.

RankBrain pozwala firmie Google na „racjonalne założenia” dotyczące niejednoznacznych słów i zwrotów. Dzięki temu wyszukiwarka może wydajniej przetwarzać żądania, których wcześniej nie spotkała.

Ostatecznie celem wyszukiwarek jest ciągłe doskonalenie rozumienia języka, aby skuteczniej rozwiązywać intencje użytkownika i zapewniać odpowiednie wyniki. Uczenie maszynowe odegra główną rolę w dalszym rozwoju wyszukiwania semantycznego.

Wyszukiwanie semantyczne i SEO

Co to wszystko oznacza dla SEO?

Obecnie tradycyjne strategie SEO (słowa kluczowe, treść wysokiej jakości, tekst zakotwiczenia i linki wsteczne) są nadal ważne. Jednak w nowym świecie wyszukiwania semantycznego żadna taktyka nie może zapewnić pożądanego rezultatu.

Optymalizacji pod kątem wyszukiwarek również nie można już uważać za odrębną dyscyplinę. Aby być skutecznym, SEO musi być wplecione w DNA marketingu internetowego firmy i przyjąć holistyczne podejście.

Każda czynność, która jest częścią optymalizacji obecności online firmy, od projektu strony do odbiorców, ma kluczowe znaczenie dla kształtowania jej tożsamości i reputacji. W tym sensie granica między SEO i marketingiem staje się coraz bardziej zamazana.

Misją Google jest zapewnienie wysokiej jakości i niezawodnych wyników wyszukiwania. Wyszukiwarka chce wiedzieć, że witryna i zawartość, którą pokazuje użytkownikowi, jest odpowiednia i wiarygodna. Dlatego nowoczesne SEO opiera się na trzech filarach: wiarygodności, przydatności i zaufaniu.

Wstecz linki z autorytatywnych źródeł, reputacji autora, treści ekspertów, odniesień do agentów wpływów i szanowanych ludzi, statusu w mediach społecznościowych - to krótka lista wszystkich tych rzeczy, które powinny być brane pod uwagę przy tworzeniu strategii SEO dzisiaj.

Te aspekty nie muszą być wykorzystywane jako czynniki rankingowe, które mają znaczenie dla strategii SEO.

Wyszukiwarki zamierzają nadal aktywnie inwestować w poprawę swoich umiejętności rozumienia języka naturalnego. Koncepcja wyszukiwania semantycznego na zawsze zmieniła SEO, tworząc bardziej transcendentną przestrzeń poszukiwań, zdominowaną przez sygnały wiarygodności, trafności i zaufania.

Jednak SEO nie jest martwy. W rzeczywistości wszystkie te zmiany przyczyniają się do rozwoju optymalizacji pod kątem wyszukiwarek jako nowoczesnej dyscypliny marketingowej.

Tradycyjne strategie SEO, takie jak badania słów kluczowych i tworzenie linków, są nadal znaczące w świecie wyszukiwania semantycznego. Jednak wspaniała treść i przyjazność dla użytkownika są dziś ważniejsze niż kiedykolwiek.

Źródło: Kamienna świątynia
Tłumaczenie: searchengines.ru