Показатель отказов и время пребывания в Google Analytics

1. Какова скорость отскока?
2. В каких случаях отскок не может быть отскоком?
3. ИЗМЕРЕНИЕ СКОРОСТИ РЕКОМЕНДАЦИИ И ВРЕМЕНИ ПОСТОЯННОСТИ В АНАЛИТИКЕ GOOGLE
4. НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ GOOGLE ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ СКОРОСТИ ПЕРЕЗАГРУЗКИ
5. Альтернативы Google Analytics
6. резюме

Как измеряется помолвка? Показатель отказов является одним из основных показателей для измерения этого поведения. В этом посте мы объясняем, что это такое и как его измерить.

Одним из правил SEO является то, что Google ценит вовлеченность пользователей при посещении страницы, понимая, что те, с кем чаще всего обращаются, предлагают больше качества для пользователя.

Как Google всегда хочет предлагать качественные результаты в поиске, логически страницы с большим количеством вовлеченности будут иметь больше точек, которые будут расположены в первых местах поисковой выдачи.

Какова скорость отскока?

Вот описание, которое дает Показатель отказов Google :

По данным Google:

Процент отказов - это процент сеансов одной страницы, то есть сеансов, в которых пользователь покинул свой сайт на странице входа, не взаимодействуя с ней.

Есть несколько факторов, которые влияют на показатель отказов. Например, возможно, что дизайн сайта или его сложность в использовании заставляют пользователей оставлять его на странице входа.

Аналогичным образом, пользователи также могут покинуть сайт после просмотра одной страницы, если они находят в нем информацию, которую ищут, и не нуждаются или не хотят посещать другие страницы.

Таким образом, в основном, если кто-то посещает страницу на вашем веб-сайте, а затем уходит, не взаимодействуя или не посещая какую-либо другую страницу, то это посещение отклоняется .

В каких случаях отскок не может быть отскоком?

Здесь все становится немного сложнее, поэтому обратите внимание. Рассмотрим следующие сценарии с двумя посетителями, A и B :

Посетитель A: Заходя на нашу страницу, вы можете просматривать наш контент в течение 20 секунд, и он уходит, либо на предыдущий сайт, либо непосредственно закрывает окно.

Посетитель Б: Он прибывает на нашу страницу, он продолжает читать наш контент, выполняя прокрутку в течение 5 минут, и, не делая щелчка в другом разделе, он решает покинуть.

По определению оба посетителя отскочили, но, рассматривая время на каждом сайте, мы видим, что, хотя пользователь A, возможно, не нашел ничего полезного, пользователь B нашел. Два очень разных сценария.

В поисковых системах показатель, измеряющий эту продолжительность посещения, называется временем постоянства и имеет чрезвычайно положительную корреляцию с вовлечением пользователя.

Поэтому, когда коэффициент отдачи используется вместе со временем задержки, мы получаем более надежный показатель уровня вовлеченности контента для данного пользователя.

На самом деле, есть существенные доказательства того, что поисковые системы рассматривают время, проведенное как показатель вовлеченности:

Дуэйн Форрестер - Public Outreach, Bing:

Хотя вы, возможно, вложили все свои усилия и любовь в создание контента веб-страницы, качество в глазах посетителей. Низкие тайм-ауты на странице могут указывать на то, что вы не захватываете интересы пользователя.

Так что нам, вебмастерам, следует уделять внимание показателям отказов, всегда дополняя их временем постоянства.

Если мы обнаружим, что у контента высокий показатель отказов и мало времени на то, чтобы остаться, у нас есть четкий сигнал о том, что мы не даем пользователям того, чего они ожидают, однако длительное постоянство может означать, что мы положительно реагируем на то, что просит пользователь. пользователь.

ИЗМЕРЕНИЕ СКОРОСТИ РЕКОМЕНДАЦИИ И ВРЕМЕНИ ПОСТОЯННОСТИ В АНАЛИТИКЕ GOOGLE

Наиболее очевидный способ обнаружить контент с низкой производительностью с помощью этих метрик - это использовать Google Analytics и применить фильтр ко всему вашему контенту.

Тем не менее, Google Analytics может рассчитать время, проведенное на одной странице, только после перехода на другую страницу внутри самого веб-сайта: измерение можно проводить только между двумя взаимодействиями в Интернете.

Например, если посетитель одной из ваших страниц остается в течение 8 минут и 12 секунд, прежде чем вернуться в поисковую систему, Google Analytics покажет 100% отказов и время на странице «0:00:00». что большинство веб-мастеров будут интерпретировать как страшный сигнал.

Вот назначение Google Analytics, чтобы доказать, что это действительно происходит: -

Видно в Google Analytics

Когда страница является последней, посещенной во время сеанса, невозможно рассчитать оставшееся на ней время, потому что после этого ни одна другая страница сайта не была посещена. Поэтому, если страница A является последней страницей, которую пользователь посещает во время сеанса, этот расчет времени не учитывается для этого просмотра страницы.
Как видите, между тем, что происходит на самом деле, и тем, что вам говорит Google Analytics, может быть большая разница. Эта разница может привести к тому, что вы удалите контент с вашего сайта, который работает отлично.

НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ GOOGLE ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ СКОРОСТИ ПЕРЕЗАГРУЗКИ

Чтобы правильно отразить показатели отказов и время задержки, нам нужно поработать над конфигурацией Google Analytics.

Что мы можем сделать, это отметить время, ниже которого сеанс пользователя считается отклоненным. Мы считаем, что достаточное количество времени составляет 30 секунд.

Если кто-то заходит на страницу и уходит раньше, чем через 30 секунд, вполне возможно, что он не нашел то, что искал. С другой стороны, если кто-то остается дольше, по крайней мере, мы достигли некоторой помолвки (он начал читать или смотрит видео).

Мы можем очень просто отрегулировать это время, добавив строку кода в наш код GA в его асинхронной версии. Мы должны добавить следующий код в качестве последнего объявления _gaq.push в скрипте:

setTimeout ('_ gaq.push ([\' _ trackEvent \ ', \' NoBounce \ ', \' свыше 30 секунд \ '])', 30000);

Окончательный результат для всего кода GA следующий.

<script type = "text / javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push (['_ setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']); _gaq.push (['_ trackPageview']); setTimeout ('_ gaq.push ([\' _ trackEvent \ ', \' NoBounce \ ', \' свыше 30 секунд \ '])', 30000); // - дополнительная строка (function () {var ga = document.createElement ('script'); ga.type = 'text / javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol? 'https: // ssl': 'http: // www') + '.google-analytics.com / ga.js'; var s = document.getElementsByTagName ('script') [0] ; s.parentNode.insertBefore (ga, s);}) (); </ script>

Этот скрипт будет считать 30 секунд с момента загрузки страницы, и если он не закроется, прежде чем он вызовет событие для Google Analytics. Как только событие будет активировано, Analytics не будет считать этого пользователя отказов, даже если он не загружает никакие другие страницы на вашем сайте.

В результате вы увидите, что показатели отказов на ваших страницах снизились. Здесь вы можете увидеть картинку, когда код был добавлен:

Теперь у нас есть намного лучший способ идентифицировать те страницы, которые не работают.

Чтобы найти эти страницы, я рекомендую перейти к: Контент -> Содержание сайта -> Все страницы, нажав «Показатель отказов», чтобы отсортировать их по возрастанию, и изменить порядок сортировки на «Взвешенный».

Это даст вам список страниц с наивысшим показателем отказов, показывающий количество просмотров страниц. С помощью этого представления вы можете отсортировать страницы, чтобы определить самые высокие показатели отказов и самое короткое время просмотра страниц.

Использует ли Google эти данные Google Analytics для SEO-позиционирования? Мэтт Каттс, один из ответственных за Google, объясняет это нам в следующем видео.

Альтернативы Google Analytics

Конечно, у вас также есть альтернативы Google Analytics. Woopra и Clicky У них есть более точные способы измерения скорости отскока и времени на месте с помощью процесса, называемого «пинг». Здесь вы можете найти пост об этих альтернативах Google Analytics.

Вы также можете попробовать инструменты, разработанные специально для измерения поведения пользователя в Интернете. Нам особенно это нравится Сумасшедшее яйцо который также имеет очень полезный блог ,

резюме

Поскольку это длинный пост, мы суммируем его на тот случай, если у вас нет времени прочитать его целиком:

• Если кто-то заходит на вашу страницу и покидает ее, не нажимая на вторую страницу, это отскок .
• Поисковые системы используют метрику, называемую временем задержки, чтобы определить, является ли отскок «хорошим» (например, нашел ли пользователь то, что он искал) или «плохим» (если пользователь покинул страницу через 3 секунды, потому что это было супер потрепанный).
• Google Analytics рассчитывает показатель отказов и время на месте с помощью просмотров страниц . Это означает, что любой подпрыгивающий пользователь появится на сайте с 0:00:00, независимо от того, как долго он был.
• Журнал событий может быть использован для манипулирования частотой отказов и показывает нам, только если пользователь уходит до первых 30 секунд (сценарий выше).
• Есть хорошие альтернативы GA для более точных данных.

Похожие

Комментарии