Выскабливать коробки "люди тоже спрашивают"

1. Соскребать блоки «Люди также спрашивают» для SEO и контент-исследования С появлением в 2016 году...
2. Сбор данных
3. Ручной сбор
4. Использование программного обеспечения для отслеживания рангов
5. Кричащая лягушка
6. Другие данные Google, которые можно удалить

Соскребать блоки «Люди также спрашивают» для SEO и контент-исследования

С появлением в 2016 году ящики с людьми также спрашивают (PAA) становятся все более распространенной функцией SERP. Mozcast предполагает, что PAA показывает около 30% запросов, которые они отслеживают.

В этом окне, связанном с алгоритмами машинного обучения Google, отображаются вопросы, связанные с первоначальным запросом пользователя. Например, если вы введете «как работает компьютер» в google.co.uk, вы увидите следующее:

Первоначально прием этой функции среди сообщества SEO был несколько приглушен - возможно, потому, что многие рассматривали ее как еще одну функцию, предназначенную для разрушают органические CTR - но за последние два года все больше и больше людей осознавали ценность использования этих данных для дополнения своих кампаний.

Как использовать данные

Вот три способа использования этих недавно полученных данных:

Вы можете использовать вопросы для создания страниц часто задаваемых вопросов

Мы использовали эту тактику на нескольких сайтах и ​​обнаружили, что часто задаваемые вопросы становятся бесценным ресурсом для клиентов с использованием данных PAA

Использование информации для настройки таргетинга страниц с помощью заголовков и заголовков страниц или даже создания новых страниц.

Привлекательные темы, связанные с вашими ключевыми словами, можно легко найти с помощью данных PAA, которые могут помочь в создании контента вашего сайта и предоставить дополнительную информацию пользователям.

Использование данных людей также запрашивает данные, чтобы найти связанные вопросы, которые могут вызвать избранные фрагменты.

Отформатировав ответы на эти вопросы в виде списков или пошаговых руководств, можно включить их во фрагменты. Это улучшит вашу выдачу в поисковой выдаче и может дать вашему сайту больше известности и авторитета в выбранной вами теме.

Сбор данных

Независимо от того, как вы собираетесь использовать функцию PAA SERP, первым шагом всегда будет сбор данных. Есть несколько способов сделать это.

Ручной сбор

В сценариях, где вы просматриваете только несколько ключевых слов, ручной сбор данных по-прежнему является совершенно корректным подходом - просто добавьте свои запросы и посмотрите, запущена ли эта функция. Если это так, запишите соответствующие вопросы, которые будут возвращены.

Использование программного обеспечения для отслеживания рангов

Многие рейтинговые трекеры показывают, какие запросы генерируют функции SERP. Например, в Moz, если вы войдете в учетную запись и перейдете в «Рейтинги»> «Функции SERP», вы увидите запросы, отмеченные значком с двумя стрелками.

К сожалению, многие из этих программ не показывают сгенерированные вопросы, что означает, что после того, как вы сузили свой список, вам все равно придется их проверять.

Некоторые программы, такие как AWR, будут показывать вам вопросы в настраиваемом отчете, если вы установите поисковую систему на «Универсальный Google» и отметите «Тип результата» в своем отчете по ранжированию ключевых слов. Имейте в виду: обработка четырех тысяч ключевых слов занимает около одного дня или неделю, чтобы запустить 20000 - и это до запуска отчета, который может занять еще час!

Если у вас есть доступ к инструменту с функциями, аналогичными описанным выше, и у вас есть время поиграть с ним, я рекомендую использовать их. Если у вас нет доступа или время не на вашей стороне, то, к счастью, есть еще один вариант: шаг вперед Screaming Frog!

Кричащая лягушка

Одна из лучших и недостаточно используемых функций Screaming Frog - это пользовательское извлечение. Это позволяет вам брать любую информацию с веб-страниц, которые можно сканировать, и добавлять к ней данные Screaming Frog.

На данный момент стоит подчеркнуть, что это технически нарушает Условия использования Google. Это то, что ваша программа отслеживания рейтинга делает ежедневно или еженедельно, поэтому я уверен, что они простят нас. Мы стремимся улучшить качество нашего контента и веб-сайтов.

Тем не менее, если вы используете стандартные настройки SF, вы будете запускать капчу очень быстро, и извлечение не будет работать. Поэтому крайне важно, чтобы вы снизили скорость и, если вы хотите быть осторожными, используете VPN или прокси-сервер, настроенный по вашему желанию.

Следующие настройки обычно работают хорошо и могут быть настроены в SF в Configuration> Speed:

Стоит сменить пользовательский агент на Chrome через Конфигурация> Пользовательский агент также:

Затем вам нужно скомпилировать список URL, которые вы хотите сканировать. Если вы использовали инструмент ранжирования, вы, возможно, уже знаете, какие запросы вы хотите проверить. Если нет, не беспокойтесь - вы можете подключить тысячи запросов без проблем.

Мы собираемся создать наши URL-адреса с помощью программы для работы с электронными таблицами, такой как Excel. Мы хотим создать что-то вроде этого:

В первом столбце введите версию Google, которую вы хотите использовать (например, https://www.google.co.uk), к которой добавлен параметр для поискового запроса (/ search =? Q =).

Второй столбец должен содержать ваши поисковые запросы. Учитывая, что они образуют часть URL, вам нужно заменить пробелы символом «+» и экранировать любые другие специальные символы (см. Кодировка URL ). Если вы довольны окончательным списком ключевых слов, функция «Найти и заменить» может быстро справиться с этой работой. В качестве альтернативы, если вы планируете часто добавлять новые ключевые слова в свой список и хотите избежать повторения этой задачи, вы можете создать рабочий столбец, который динамически выполняет необходимые замены символов с помощью функции SUBSTITUTE.

Третий столбец затем требуется для любых других параметров, которые вам нужны, например, для определения местоположения. Вы можете найти список большинства параметров Вот (это немного устарело, но я еще не нашел лучшего ресурса).

Наконец, компоненты URL необходимо объединить с помощью = CONCAT (A1: C2), в результате чего вы получите финальную строку.

Пример : https://www.google.co.uk/search?q=what+is+amazon+echo&ion=0&num=10

Однако добыча еще не может быть запущена, поскольку мы еще не сказали Screaming Frog, что найти на странице!

Следующее, что вам нужно, это небольшое расширение Chrome под названием скребок , Этот инструмент позволяет вам выбирать данные на веб-странице и находить вещи, которые похожи, и - что более важно для наших целей - попытается написать для вас строку XPath.

После установки расширения перейдите к поисковой выдаче Google, в которой есть раздел «Люди также спрашивают». Выделите один из вопросов, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «очистить похожие» в диалоговом окне. Если вам повезет, все вопросы выбраны справа, и XPath написан для вас. Это редко случается, однако, в этом случае вам придется искать в исходном коде.

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из вопросов и перейдите к проверке. Это должно выделить вопрос и соответствующий класс div.

Затем вернитесь к инструменту скребка и добавьте к нему строку, учитывая, что:

1. Обычно вы хотите начать свой XPath с //
2. Вероятно, вам понадобится HTML-тег (в данном случае div)
3. Любые классы, идентификаторы и т. Д. Должны быть отформатированы в квадратных скобках и иметь символ @ в начале. Так что в этом случае [@ class = ”NWt7k”]

Это означает, что наша полная строка должна быть: // div [@ class = ”NWt7k”]

Добавьте это к инструменту скребка и нажмите «Очистить», чтобы убедиться, что весь требуемый текст извлечен, и что никакой дополнительной информации нет. Возможно, стоит сделать это на нескольких разных SERP, чтобы убедиться, что это работает.

Соответствующий класс меняется очень часто, поэтому, если вы используете строку в этом примере и она не работает, проверьте узел DOM с помощью элемента inspect и измените его при необходимости.

Затем строку XPath необходимо добавить в меню извлечения Screaming Frog. Это может быть найдено в Конфигурации> Пользовательский> Извлечение.

Обязательно назовите извлечение что-то разумное, чтобы вы могли легко найти его позже. В этом случае мы хотим убедиться, что «Извлечь текст» выбран с помощью выпадающего меню справа.

Теперь вы можете импортировать список URL-адресов, запустить сканирование и просмотреть возвращенные вопросы, просматривая «пользовательские» или «внутренние» отчеты.

Нажав «Экспорт», мы можем получить эти ценные данные в нашу программу электронных таблиц для дальнейшего анализа!

Другие данные Google, которые можно удалить

Аналогичная логика может применяться для извлечения данных для других функций Google, таких как результаты AMP, объявления AdWords, «запросы, связанные с…» и любая дополнительная текстовая информация в поисковой выдаче, а также любая другая информация с ваших веб-сайтов.

Например, мы использовали очищенные данные AdWords, чтобы проанализировать, способствуют ли кампании PPC потенциальному SEO-трафику. Эта тактика оказалась плодотворной в обеспечении большей синергии между двумя каналами, позволяя процветать органическому трафику, в то время как бюджеты КПП могут быть реинвестированы в другом месте. В конечном итоге этот подход может максимизировать общую рентабельность инвестиций и доход для клиента.

Для получения дополнительной информации Screaming Frog предлагает руководство по соскоб

Очистка Google SERP для «Люди также спрашивают» и других функций может быть отличным способом узнать, какую информацию ищут пользователи. Добавление этого к вашему контенту или стратегии SEO может сделать ваши страницы более надежными и, что более важно, более полезными для ваших пользователей.

Похожие

Комментарии